各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享imread，以及imread函数的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注搜藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
imread函数返回值?
首先你用whos I命令，查看一下变量I的结构。imread读取了tiff格式的图片之后，得到的是一个M x N x 4的矩阵(M，N是图片大小)，这一点和读取JPG等格式的图片不同。
“imread函数的语法为：“cvimread(filename[，flag])”其中filename参数表示要读取的图像文件的完整路径，flag参数表示读取图像的方式。flag参数有三种可能的取值：cvIMREAD_COLOR(或1)：读取彩色图像。
直接返回numpy.ndarray 对象，通道顺序为RGB，通道值默认范围0-255。
*.tif文件怎么可以用Matlab的“imread”命令打开
1、读入图片一般用命令imread，如I=imread(12tiff)；imshow(I)一般不用fopen命令。fopen是低级命令。
2、load 是读取matalab本身附带的索引图（具体路径是C：\MATLAB2009\toolbox\wavelet\wavedemo）；而imread是读取你自己的图片（也就是你电脑上的图）imread 该函数用于读取图片文件中的数据。
3、首先在电脑中打开Matlab，点击”新建脚本“，如下图所示。输入读取并显示图片的代码：f=imread(E：\鱼木混猪.jpg)；imshow(f)；，如下图所示。点击“保存并运行”按钮，如下图所示。
opencv中cv::imread和imread什么区别
1、cv：是命名空间，如果程序头部添上using namespace cv；那么imread和cv：imread就一样了。函数imread用于读取图片文件中的数据。在matlab的命令窗口中输入doc imread或者help imread即可获得该函数的帮助信息。
2、cvLoadImage和imread返回值略有差异，过去的opencv处理图像倾向使用IplImage类型。升级后更倾向于将图像、矩阵等等都统一使用Mat类型上。差别不大。
3、区别如下imread是计算机语言中的一个函数，用于读取图片文件中的数据。在matlab的命令窗口中输入docimread或者helpimread即可获得该函数的帮助信息。
Python的各种imread函数在实现方式和读取速度上有何区别
1、open() 函数打开图像，但并不读入，直到有操作发生。具体的读取操作是在 ImageFile.py 写的。大体流程是先检测文件类型，整块地读入文件内容，然后调用解码器解码，做了很多优化，效率应该还是很高的。
2、从源码看，绝大多数常用代码库其实都还是用的 PIL。
3、使用opencv读取图像，直接返回numpy.ndarray 对象，通道顺序为BGR ，注意是BGR，通道值默认范围0-255。直接返回numpy.ndarray 对象，通道顺序为RGB，通道值默认范围0-255。
4、cv：是命名空间，如果程序头部添上using namespace cv；那么imread和cv：imread就一样了。函数imread用于读取图片文件中的数据。在matlab的命令窗口中输入doc imread或者help imread即可获得该函数的帮助信息。
5、matlab储存格式不同，第一种直接是字符型矩阵，第二种是以像素矩阵的形式储存。
6、这种方式和 *** 三中的区别是分行读入，逐行处理，不会一次性把文件所有内容都读入到内存中，对一些大文件的处理是很有效的。2 文件写入文本操作 文件写入有两种写入函数和一种辅助支持。
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