区间估计例题(区间估计)

2023-09-30 02:01:37 生活饮食 0阅读 回答者:admin

大家好,小爱来为大家解答以上问题。区间估计例题,区间估计很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

1、区间估计的概念说点估计是用一个点(即一个数)来估计未知参数。顾名思义,区间估计(区间估计器)用一个区间来估计未知参数。

2、也就是说,未知参数值估计在两个极限之间。比如,预计明年GDP增长在7%到8%之间,比8%更容易说服人,因为给出7%到8%的时候已经把可能的误差考虑进去了。

3、目前最流行的理论区间估计是统计学家J. Neyman在20世纪30年代建立的,对它的描述如下。

4、假设它是密度函数的一个样本。对于给定的,0 < <1,如果我们能找到两个统计量并使

5、 

6、那么1-就叫置信度,也叫置信概率。

7、是的置信区间,可靠度为1-。

8、 

9、称为显著性水平。

10、对于置信区间和可靠度(或置信水平),可以用频率来解释。如果是置信水平为0.95的置信区间,我们只需要重复采样,每次都从样本中计算出来,所以区间是不一样的,有些包含真值。

11、有的不含,含的区间频率应该在0.95左右波动。

12、 

13、置信区间表示准确性区间估计,置信概率表示可靠性区间估计,即可靠性概率区间估计;显著性水平表示区间估计的不可靠概率,

14、比如=0.01或1%,表示整体指数在置信区间内,平均100次会出现一次误差。

15、关于置信概率,在统计学区间估计中,总是先按照一定的要求设定标准,通常采用三种标准:

16、1-=0.95,也就是说=0.05。

17、或者1-=0.99或者=0.01。

18、或者1-=0.999或者=0.001。

19、 

20、当然,在进行区间估计时,必须同时考虑置信概率和置信区间,即置信概率越大(即估计的可靠性越大),置信区间越大(即估计的精度越小),所以,

21、可靠性和准确性要结合具体问题和要求综合考虑。

本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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