大家好,小东方来为大家解答以上的问题。模糊神经网络控制器，模糊神经网络这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、模糊神经网络有如下三种形式：1．逻辑模糊神经网络2．算术模糊神经网络3．混合模糊神经网络模糊神经网络就是具有模糊权系数或者输入信号是模糊量的神经网络。
2、上面三种形式的模糊神经网络中所执行的运算方法不同。
3、模糊神经网络无论作为逼近器，还是模式存储器，都是需要学习和优化权系数的。
4、学习算法是模糊神经网络优化权系数的关键。
5、对于逻辑模糊神经网络，可采用基于误差的学习算法，也即是监视学习算法。
6、对于算术模糊神经网络，则有模糊BP算法，遗传算法等。
7、对于混合模糊神经网络，目前尚未有合理的算法；不过，混合模糊神经网络一般是用于计算而不是用于学习的，它不必一定学习。
本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。
